import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_content(url, data=None): # 模拟浏览器发送GET请求并返回网页内容

header = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'} # 伪装成浏览器，不然有些网站会禁止你的IP地址访问其数据。

response = requests.get(url, headers=header, params=data) # 在请求中加上headers这个参数，就是告诉目标服务器，我们是以什么样的浏览器来访问它

return response

def parse_page(res): # 获得扩张后的ip列表，保存到一个文件里面去。

soup = BeautifulSoup(res,'html') # html标准化处理方法Beautiful Soup将一大片html代码处理成可供python使用的对象形式。

iplist = [] # 申明一个列表，用于存储所有的ip地址

for row in soup('table')[2].findAll('tr'): # 通过soup进行html元素遍历 查找table里面含有tr标志元素 （即

cols = row.findAll("td") # findall() 方法搜索当前tag子孙下的所有tag子集 寻找row里面含有"td"标志元素 的内容（即...)之内 IP地址+端口 存储于cols[]中 本例子cols[1]就是IP、cols[2]就是端口 cols[1]+:+cols[2] 即dz190213 : 47974 处理都好看学会lsit Append()方法 生成 [‘dz190213:47974‘], …………. , [ ‘bc280268 : 59372'] ] 这么超常甩舞 IP-list[] listAppend()方法生成新List* *Python List append(): Listappend()方法用于在列衤尾

一般来说，域名变更的时间需要1-4周，具体取决于注册机构**和新空间所使用的DNS服务器。

可以在域名注册机构的官网上，或者通过whois技术来查询当前域名的相关信息，如属主、联系方式等。此外，也可以使用一些已有的工具或者直接应用到针对性的场景中去。